La semana pasada tuve la oportunidad de participar como conferencista en Revolucía, uno de los eventos más relevantes en habla hispana sobre inteligencia artificial aplicada a negocios. Elegí hablar sobre la importancia de la adopción estratégica de IA por parte de la alta dirección. Lo hice porque veo con frecuencia que muchas organizaciones se saltan el paso más importante: la formación y el entendimiento profundo de esta tecnología por parte de sus líderes. Antes de hablar de agentes, automatización o proyectos complejos, lo esencial es que los responsables de tomar decisiones entiendan con claridad qué es esta tecnología, qué puede hacer y qué riesgos también implica.
Para ponerlo en perspectiva: ¿quién se animaría a liderar una cocina profesional sin saber cocinar? ¿O a pilotear un avión sin haber tocado jamás un simulador? Pues bien, eso es lo que está pasando. Hay ejecutivos que están queriendo liderar proyectos de IA sin haber tenido un proceso de adopción personal, sin haber probado herramientas, sin haber experimentado en su propio contexto cómo puede impactar la IA en su trabajo. Y si no hay claridad en la cabeza, difícilmente se puede trazar una estrategia que haga sentido para toda la organización.
Lamentablemente, lo que veo en muchas empresas es que se minimiza la importancia de la formación. He escuchado frases como: “ya estamos usando inteligencia artificial porque alguien en el equipo está con ChatGPT”. A partir de ahí, quieren dar el salto a automatizar procesos o implementar agentes de IA sin tener una base clara de conocimientos, sin tener métricas, sin saber siquiera qué tareas deberían ser priorizadas. Esto no es transformación digital. Esto es improvisación tecnológica. Y es un riesgo.
Si una empresa realmente quiere hacer una adopción inteligente de la IA, la inversión más estratégica no está en agentes ni en herramientas de moda. Está en capacitar a todos sus colaboradores, en especial a quienes toman decisiones. Porque eso genera cultura, eso habilita la innovación en todas las áreas, y eso permite que cualquier herramienta que se implemente después tenga sentido, tenga propósito y tenga impacto. ¿Qué creen que es más valioso: automatizar un proceso o transformar la forma en que toda una organización entiende, trabaja y crece con esta tecnología? La respuesta debería ser obvia.
Mi objetivo con esta charla fue ofrecer un enfoque práctico. Por eso, los invito a descubrir cómo pueden aplicar la inteligencia artificial en su propio contexto profesional. Ojalá que estas herramientas y ejemplos compartidos les resulten útiles y les permita tener una visión más amplia de las infinitas posibilidades que tenemos como profesionales para potenciar nuestro trabajo.
🌍 Revolucia: La Mayor Conferencia Virtual en Español Sobre el Impacto de la IA en las Empresas ¡Última semana!
Evento internacional que reúne a expertos en inteligencia artificial para explorar las últimas innovaciones y su impacto en diversos sectores. ¡Ultima Semana!
🎙️ Organiza: Revolucia
📅 Fecha: Junio 2025
📌 Regístrate aquí: Enlace
Conferencia Internacional
🎙️ Sergio Vélez Maldonado
CEO FuturIA
Reseña: Inteligencia Artificial en la Alta Dirección: Estrategias de Integración para CEO’s y Ejecutivos
1. El rezago de América Latina en IA
Se expone datos del ILIA 2024, mostrando que la mayoría de países latinoamericanos apenas exploran la IA, mientras los líderes regionales como Brasil y Chile ocupan puestos muy bajos a nivel mundial. Esto evidencia una urgencia clara: o nos preparamos o quedamos fuera del juego global.
2. Las pymes como motor y oportunidad
Con más de 5 millones de pymes en la región, recalca que si estas empresas no adoptan IA, el impacto será una pérdida de competitividad significativa en el contexto global. La IA es una herramienta que puede potenciar su eficiencia y escalar resultados.
3. Casos reales: Duolingo, Walmart y Shopify
Presenta políticas radicales de empresas como Duolingo, que ya no contratan puestos que pueden automatizar. Walmart obliga a 2.2 millones de empleados a capacitarse en IA. La tendencia es clara: o te capacitas o te quedas fuera del sistema.
4. La adopción debe empezar desde la alta dirección
Llama la atención acerca de la superficialidad de muchos CEOs que quieren “implementar IA” sin usarla ellos mismos. Si la alta dirección no adopta la IA estratégicamente, difícilmente podrá liderar procesos de cambio o transformación reales.
5. La mentalidad del “todo gratis”
Sergio apunta con claridad: si un CEO no puede invertir 20 dólares en alguna herramienta como ChatGPT, entonces no está entendiendo el juego. La IA no es un lujo, es una inversión necesaria.
6. Educación continua como hábito profesional
Propone dedicar de 3 a 5 horas semanales a aprender sobre IA. Sugiere documentar avances y promover el hábito como una alfabetización digital básica, igual que aprender a leer o escribir.
7. Identificación de tareas asistibles por IA
Invita a cada ejecutivo a detectar entre 5 y 10 tareas de su día a día que podrían ser asistidas con IA. Esta es la base para identificar casos de uso reales, medibles y repetibles dentro de la empresa.
8. Laboratorios de IA y gestión del cambio
Sergio propone la creación de “laboratorios de IA” en las empresas, como espacios colaborativos y horizontales de experimentación. La adopción inteligente de la IA en las organizaciones deber ser participativo y constante.
9. Experimentación constante con herramientas
Sergio sugiere destinar un presupuesto mensual para probar nuevas herramientas. Subraya que el conocimiento práctico se construye con prueba y error, y que existen miles de herramientas más allá de ChatGPT.
10. Implementación de pequeños pilotos
Luego de experimentar, invita a lanzar microproyectos internos donde se puedan probar los casos de uso en escenarios reales. El objetivo es generar experiencia propia que sirva de base para escalar soluciones.
11. Uso de GPTs personalizados en funciones clave
Demuestra cómo cada ejecutivo puede crear GPTs entrenados para tareas específicas: desde análisis financiero, hasta resolución de problemas o revisión de contratos, con ejemplos claros de impacto en minutos.
12. La IA como asesor personal diario
Plantea que cada directivo debería tener un GPT para su gestión cotidiana. Desde negociaciones con el modelo de Harvard hasta cálculos de ROI. La IA pasa de ser un asistente técnico a ser un verdadero aliado estratégico.
13. Automatización de procesos con agentes inteligentes
Introduce agentes como Manus para preparar documentos, presentaciones y hasta aplicaciones web sin necesidad de saber programar. La IA no solo asiste, ahora ejecuta de forma autónoma.
14. Nuevos modelos de negocio con IA
Ejemplifica cómo una persona puede crear una herramienta online para análisis de contratos en minutos y transformarla en una solución comercializable. Una invitación directa a emprender con IA.
15. Cultura de medición del impacto
Finaliza destacando la importancia de medir resultados: horas ahorradas, costos reducidos, calidad mejorada. Solo con métricas reales se justifica la inversión y se acelera la adopción.
👍 ¡Nos interesa saber tu opinión!
😉✔️¡Suscríbete ahora y forma parte de esta gran comunidad!
+45.000 miembros, +300.000 visitas mensuales, +1.8 millones de visitas, 1.1 millones de usuarios únicos, 2.95 millones de interacciones en el último año. Nos leen en 66 países y 28 estados de EE.UU.
Share this post