El reciente enfoque en la aprobación del marco europeo de regulación de la inteligencia artificial debe ser entendido dentro de una conversación geopolítica de alcance global. Recientemente, se ha visto el anuncio de Xi Jinping sobre un acuerdo con los estados árabes para avanzar en la regulación y gobernanza global de la IA. Este nuevo escenario configura un conflicto entre bloques, con el mundo chino-árabe por un lado y el mundo occidental liderado por Estados Unidos y Europa por el otro.
Este contexto es crucial para comprender el verdadero impacto de la ley de inteligencia artificial europea. Al analizar esta regulación, se observa cómo la competencia geopolítica y las presiones de las grandes compañías tecnológicas han moldeado su desarrollo. Inicialmente, el proyecto se pensó como algo similar al Reglamento General de Protección de Datos (GDPR), pero las circunstancias han llevado a realizar ajustes significativos.
El reglamento de IA fue finalmente aprobado en diciembre de 2023, tras intensas negociaciones y un fuerte lobby internacional. Las grandes compañías tecnológicas jugaron un papel decisivo para evitar regulaciones estrictas que pudieran frenar la innovación. Aunque este marco regulatorio aspira a ser inspirador y establecer un estándar, su impacto no será tan profundo como el del GDPR.
Foro Internacional: La Unión Europea (UE) y su Estrategia para la Nueva Era de la IA.
A continuación, se presentan los principales puntos de la ponencia.
Speaker
🇨🇱 Moises Sanchez
Director Ejecutivo Fundación Kanamaru
Ponencia: Regulación de la IA: Necesidad de construir una vía Latinoamericana
Reseña de los Puntos Más Destacados
1. Contexto Geopolítico: La regulación de la IA se ha convertido en una cuestión geopolítica, con bloques como el mundo chino-árabe y el occidental compitiendo por el liderazgo en la gobernanza global de la inteligencia artificial. Esta competencia influye en cómo se diseñan y aplican las regulaciones, afectando tanto la innovación como la seguridad nacional.
2. Influencia del Lobby Tecnológico: Entre septiembre y diciembre de 2023, grandes compañías tecnológicas llevaron a cabo una intensa campaña de lobby para evitar regulaciones estrictas en la UE. Promovieron la autorregulación y los códigos de conducta voluntarios, argumentando que las restricciones demasiado severas podrían perjudicar la innovación y el desarrollo tecnológico.
3. Impacto del Reglamento de IA: Aprobado en diciembre de 2023 y finalizado en marzo de 2024, el Reglamento de IA de la UE establece un marco regulatorio para la inteligencia artificial, aunque su impacto no será tan profundo como el del GDPR. Las negociaciones y presiones llevaron a un ajuste de los estándares de protección inicialmente propuestos.
4. Regulaciones Voluntarias y Códigos de Conducta: El reglamento europeo incorpora mecanismos de autorregulación y códigos de conducta, influenciado por modelos como la Orden Ejecutiva 13859 de Estados Unidos, que promueve la coordinación entre agencias para el desarrollo de la IA dentro de ciertos marcos, sin imponer regulaciones estrictas.
5. Clasificación de Sistemas de IA: El reglamento clasifica los sistemas de IA en función de su nivel de riesgo, desde riesgo mínimo hasta riesgo inaceptable. Los sistemas de alto riesgo están sujetos a evaluaciones de conformidad rigurosas, mientras que los sistemas de riesgo limitado deben cumplir con obligaciones de transparencia para evitar abusos.
6. Comparación con el GDPR: A diferencia del GDPR, que ha tenido un impacto global significativo, el Reglamento de IA de la UE enfrenta desafíos en su implementación debido a las presiones externas e internas. Esto ha resultado en estándares de protección menos estrictos de lo inicialmente previsto.
7. Acuerdos Internacionales: La colaboración entre países, como el acuerdo entre Alemania, Francia e Italia, ha influido en la suavización de los estándares del Reglamento de IA. Estos países abogan por la creación de códigos de buenas conductas en lugar de regulaciones estrictas, buscando un equilibrio entre la innovación y la protección de derechos.
8. Mandatos de la Cumbre de las Américas: En 2022, la Cumbre de las Américas estableció un mandato para generar regulaciones orientadas a la transformación digital y la protección de los derechos de las personas. Esto proporciona un marco para que Latinoamérica desarrolle su propia estrategia regulatoria en IA, basada en principios de derechos humanos.
9. Regulación de Neurotecnologías: Latinoamérica ha avanzado significativamente en la regulación de neurotecnologías, un área específica de la IA. Este progreso ofrece un modelo replicable para la regulación de la IA en general, enfocándose en la protección de los derechos humanos y el desarrollo de estándares robustos.
1. Contexto Geopolítico: La regulación de la IA se ha convertido en una cuestión geopolítica, con bloques como el mundo chino-árabe y el occidental compitiendo por el liderazgo en la gobernanza global de la inteligencia artificial. Esta competencia influye en cómo se diseñan y aplican las regulaciones, afectando tanto la innovación como la seguridad nacional.
2. Influencia del Lobby Tecnológico: Entre septiembre y diciembre de 2023, grandes compañías tecnológicas llevaron a cabo una intensa campaña de lobby para evitar regulaciones estrictas en la UE. Promovieron la autorregulación y los códigos de conducta voluntarios, argumentando que las restricciones demasiado severas podrían perjudicar la innovación y el desarrollo tecnológico.
3. Impacto del Reglamento de IA: Aprobado en diciembre de 2023 y finalizado en marzo de 2024, el Reglamento de IA de la UE establece un marco regulatorio para la inteligencia artificial, aunque su impacto no será tan profundo como el del GDPR. Las negociaciones y presiones llevaron a un ajuste de los estándares de protección inicialmente propuestos.
4. Regulaciones Voluntarias y Códigos de Conducta: El reglamento europeo incorpora mecanismos de autorregulación y códigos de conducta, influenciado por modelos como la Orden Ejecutiva 13859 de Estados Unidos, que promueve la coordinación entre agencias para el desarrollo de la IA dentro de ciertos marcos, sin imponer regulaciones estrictas.
5. Clasificación de Sistemas de IA: El reglamento clasifica los sistemas de IA en función de su nivel de riesgo, desde riesgo mínimo hasta riesgo inaceptable. Los sistemas de alto riesgo están sujetos a evaluaciones de conformidad rigurosas, mientras que los sistemas de riesgo limitado deben cumplir con obligaciones de transparencia para evitar abusos.
6. Comparación con el GDPR: A diferencia del GDPR, que ha tenido un impacto global significativo, el Reglamento de IA de la UE enfrenta desafíos en su implementación debido a las presiones externas e internas. Esto ha resultado en estándares de protección menos estrictos de lo inicialmente previsto.
7. Acuerdos Internacionales: La colaboración entre países, como el acuerdo entre Alemania, Francia e Italia, ha influido en la suavización de los estándares del Reglamento de IA. Estos países abogan por la creación de códigos de buenas conductas en lugar de regulaciones estrictas, buscando un equilibrio entre la innovación y la protección de derechos.
8. Mandatos de la Cumbre de las Américas: En 2022, la Cumbre de las Américas estableció un mandato para generar regulaciones orientadas a la transformación digital y la protección de los derechos de las personas. Esto proporciona un marco para que Latinoamérica desarrolle su propia estrategia regulatoria en IA, basada en principios de derechos humanos.
9. Regulación de Neurotecnologías: Latinoamérica ha avanzado significativamente en la regulación de neurotecnologías, un área específica de la IA. Este progreso ofrece un modelo replicable para la regulación de la IA en general, enfocándose en la protección de los derechos humanos y el desarrollo de estándares robustos.
10. Estrategia Latinoamericana: Latinoamérica tiene la oportunidad de desarrollar una estrategia propia para la regulación de la inteligencia artificial, basada en su sólida tradición de protección de los derechos humanos. La región ya ha avanzado en la regulación de neurotecnologías y puede utilizar esta experiencia para crear marcos regulatorios que pongan énfasis en los derechos de las personas y en la ética.
Iniciativas recientes, como los principios interamericanos y las regulaciones en países como México, Brasil y Chile, muestran que es posible avanzar hacia una regulación que combine la innovación tecnológica con una sólida protección de los derechos humanos. Esta estrategia regional podría servir como un modelo inspirador para otras partes del mundo, demostrando que es posible equilibrar el desarrollo tecnológico con la responsabilidad social y la protección de la dignidad humana.
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