Empresas de todo tamaño enfrentan un nuevo entorno donde la competitividad depende en gran parte del aprovechamiento de tecnologías como la IA generativa. Lo que antes parecía exclusivo de expertos ahora se convierte en una necesidad transversal que impacta todas las áreas: finanzas, recursos humanos, atención al cliente, marketing, y más. Esta transformación requiere no solo herramientas, sino una nueva mentalidad.
La resistencia al cambio, los temores regulatorios y la falta de formación son algunas de las principales barreras que enfrentan los equipos directivos. Sin embargo, se observa una tendencia clara: las empresas que avanzan más rápido son aquellas que promueven una cultura de prueba y error, incentivan el aprendizaje continuo y crean espacios para la innovación desde dentro. No es solo tecnología, es estrategia organizacional.
Lo más importante no es tener acceso a la IA, sino saber integrarla con sentido. La verdadera ventaja competitiva está en quienes saben identificar oportunidades dentro de sus procesos internos y transformarlas en soluciones. Esto no requiere grandes presupuestos, sino decisión y visión. La alfabetización en IA debe ser vista como parte del desarrollo profesional, tanto para directivos como para cualquier colaborador.
El impacto de la IA en el trabajo y los modelos de negocio es tan profundo que incluso obliga a replantear estructuras completas. Desde la redefinición de roles hasta la evaluación de productividad, la tecnología está generando nuevas formas de trabajar y crear valor. Adoptar esta visión es crucial para no quedar rezagado en un mercado que cambia a gran velocidad.
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FuturIA Podcast N°54
🎙️ INVITADO:
Carlos Rozen
Consultor de dirección | Transformación | Nuevas tecnologías | Gestión del Cambio
Socio BDO
Reseña Podcast: De la Urgencia a la Acción: Contagiar la IA en Toda la Organización
La IA no es solo tecnología, es transformación organizacional
Se profundiza en la idea de que adoptar IA no es usar una app, sino rediseñar procesos completos. La IA obliga a repensar roles, flujos de trabajo y capacidades internas. Las empresas que logren integrar la IA desde su estrategia lograrán resultados sostenibles y diferenciadores.
Cambio cultural y formación como base del éxito
La transformación requiere involucrar a todas las personas de la organización. El aprendizaje no puede ser optativo: se vuelve parte de la cultura interna. Se discute cómo la obligatoriedad de formación en IA en grandes empresas marca el camino para América Latina.
Modelo bottom-up y coaching inverso como impulsores del cambio
Se plantea que las transformaciones exitosas vienen desde abajo: jóvenes profesionales adoptan con naturalidad nuevas tecnologías y terminan enseñando a sus superiores. Esto se convierte en una herramienta valiosa para acelerar el cambio en organizaciones rígidas.
IA Landing: metodología interna de adopción
Se presenta una estrategia que parte del convencimiento organizacional: toda persona debe tener competencias mínimas, pero significativas, sobre qué puede hacer la inteligencia artificial. Esto permite una adopción más ordenada y eficaz.
La IA genera adopción natural si se prueba desde lo personal
Al usar IA en la vida cotidiana —como crear cuentos o automatizar tareas simples— las personas pierden el miedo y entienden su utilidad. Esta experiencia personal facilita su adopción profesional. La familiaridad reduce la resistencia.
Crear entornos seguros de prueba y error
Uno de los mensajes centrales es que adoptar IA implica equivocarse. Las organizaciones deben crear laboratorios internos donde las personas puedan experimentar. No se trata de grandes inversiones, sino de fomentar una cultura de aprendizaje activo.
Formar un Centro de Excelencia de IA
La creación de espacios interdisciplinarios donde se prueben herramientas y se desarrollen agentes es clave. No todos los colaboradores serán técnicos, pero todos deben entender para qué sirve y cómo mejora su trabajo. La experimentación se vuelve sistemática.
La inversión en IA como necesidad, no gasto opcional
Se cuestiona el miedo a pagar suscripciones básicas como ChatGPT Plus. Se presentan ejemplos de personas que priorizan esta inversión incluso con recursos limitados. La IA debe entenderse como una inversión en productividad, no como un lujo.
Las barreras están en la alta dirección, no en la tecnología
Uno de los principales cuellos de botella es la incomprensión de la dirección sobre el potencial de estas herramientas. Sin el involucramiento del liderazgo, los procesos de adopción se estancan. Por eso, la alfabetización ejecutiva es urgente.
La IA ya está reemplazando funciones, no personas (aún)
Se reconoce que muchas tareas ya pueden ser automatizadas. La pregunta no es si se va a reemplazar, sino cuándo y cómo. Las personas que no se actualicen serán desplazadas. El criterio de contratación ya está cambiando: saber usar IA es clave.
Evaluar el ROI más allá del ahorro económico
La adopción de IA debe medirse también en términos de tiempo ganado, reducción de estrés, mejor calidad de vida laboral y mayor innovación. No todo retorno es financiero. Las organizaciones deben aprender a medir impacto desde múltiples dimensiones.
La creatividad y la innovación como diferenciadores humanos
Se cierra con un llamado a construir organizaciones donde todos participen en generar ideas. La IA potencia a quienes ya tienen visión. La verdadera ventaja será de quienes usen estas herramientas para crear nuevas soluciones, no solo para reemplazar tareas.
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