El Combate a la Corrupción en la Era de la IA: El Impacto Transformador de la IA Generativa en el Ámbito de las Compras Públicas
La IA generativa tiene el potencial de consolidarse en el socio estratégico que los países necesitan para mitigar las cuantiosas pérdidas que ocasiona el nefasto mal endémico de la corrupción.
En esta ocasión vamos a enfocarnos en un tema fundamental que nos toca de cerca a todos y que socava el progreso de nuestra región: el dinero que se pierde en la corrupción en los procesos de contratación pública. Este dinero que podría estar impulsando proyectos de desarrollo en beneficio de nosotros los ciudadanos, pero que se pierde, por la voraz ambición de unos pocos.
Es aquí que la IA generativa podría cumplir un rol significativo y constituirse en un recurso crucial e indispensable para combatir la corrupción en todo su amplio espectro, en especial en las compras públicas. Así es, esta tecnología versátil, con su vasta gama de aplicaciones, tiene el potencial de consolidarse en el socio estratégico que los paises necesitan para mitigar las cuantiosas pérdidas que ocasiona este nefasto mal endémico.
Su relevancia es particularmente esencial en el contexto de las compras públicas, debido a que puede ser utilizada en distintas etapas de los procesos de contratación pública, identificando anomalías en licitaciones y ofertas, detectando y prediciendo procesos que pueden ser considerados de alta sensibilidad o riesgo, optimizando la asignación de recursos, o detectando patrones extraños que a menudo son signos de corrupción, por citar algunos ejemplos.
En el combate contra la corrupción, la IA generativa es una herramienta poderosa para brindar un nivel de análisis y control en aquellos procedimientos donde la transparencia es esencial.
El Impacto de la Corrupción en la Contratación Pública
La corrupción en la contratación pública es un problema significativo a nivel mundial y se considera una de las principales formas de mal uso de fondos públicos. Las pérdidas generadas por procesos de contratación pública fraudulentos varía ampliamente según la región, el país, y el marco legal y de supervisión existente.
Según la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE), se estima que entre el 10% y el 30% del valor de un contrato público puede perderse debido a la corrupción. En regiones donde la supervisión es más débil y la corrupción es más prevalente, este porcentaje podría ser incluso mayor.
En nuestra región, la corrupción en las compras públicas es un práctica persistente y destructiva. Si bien en los últimos años, se han realizado esfuerzos para combatir la corrupción, aún queda mucho por hacer, y la IA generaiva es justamente este input que se requiere para dar ese salto sginificativo para el combate de la corrupción en este ámbito.
Según un estudio del Banco Interamericano de Desarrollo (BID), la corrupción en las compras públicas en América Latina puede representar hasta el 20% del valor de los contratos. Esto significa que los gobiernos de la región pierden miles de millones de dólares cada año a causa de la corrupción.
En general, todas las economías del mundo se ven inmersas en un desafio economico. La escasez de recursos vs las necesidades ilimitadas. En los paises en desarrollo, que componen la mayoría de nuestra región, la lucha por ampliar los ingresos para satisfacer estas demandas es constante. Sin embargo, parte de la solución se encuentra no solo en generar más, sino en conservar mejor lo que ya tenemos. Es así que, combatir la corrupción no es simplemente una obligación moral, sino una estrategia económica inteligente.
Al considerar el dato proporcionado por el BID, podemos ver en el siguiente cuadro, que se trata de miles de millones de dólares en pérdidas anuales; Es así que estamos frente a la posibilidad de recuperar una porción significativa de recursos que podría ser reinvertida en desarrollo, por lo tanto, la IA generativa podría ser esa guardiana de los fondos públicos que tanto hemos necesitado.
Este cuadro muestra que el impacto de la corrupción en las compras públicas en América Latina y el Caribe es significativo. Si se asume que el porcentaje de corrupción en las compras públicas en la región es del 20%, el impacto de la corrupción en las compras públicas ascendería a aproximadamente el 1,3% del PIB.
Este impacto es equivalente a una pérdida de recursos de 70.000 millones de dólares aproximadamente en 2022.
El Aporte de la IA Generativa en la Lucha Contra la Corrupción
Es un hecho que la Inteligencia Artificial (IA) generativa es una herramienta revolucionaria que puede ser la llave que requieren los países para combatir, y porqué no, erradicar la corrupción, particularmente en el ámbito de las compras públicas. Su capacidad de procesar y analizar vastos fujos de información, contribuiría entre sus múltiples aplicaciones, a detectar e identificar patrones de corrupción. Esta capacidad es esencial para asegurar la eficiencia y la transparencia en las adquisiciones gubernamentales, permitiendo una supervisión más rigurosa y un control más efectivo de los procesos de contratación pública.
Los procesos de contratación pública pueden ser susceptibles a la corrupción en varias etapas, Así:
Planificación y Definición de Necesidades: La etapa inicial donde se define el alcance y las especificaciones del contrato puede ser manipulada para favorecer a ciertos proveedores, limitando la competencia.
Aporte de la IA:
Generación automática de documentos de necesidades basados en datos históricos y benchmarks para evitar la manipulación en favor de proveedores específicos.Elaboración de Términos de Referencia y Especificaciones Técnicas: Muchas veces los términos de referencia o las especificaciones técnicas se escriben de manera que solo un proveedor pueda cumplirlos.
Aporte de la IA:
Revisión y elaboracion atutomtizada de los términos de referencia para asegurar que no estén sesgados hacia características específicas de proveedores conocidos.
Presupuestos: La asignación de presupuestos inflados para proyectos o la falta de transparencia en cómo se calculan los presupuestos puede ser un indicador de malversación de fondos o sobornos.
Aporte de la IA:Análisis predictivo y comparativo de costos para identificar presupuestos que se desvíen significativamente de los estándares de la industria o de proyectos similares
Proceso de Licitación: Durante la licitación, pueden ocurrir prácticas corruptas como la colusión entre licitadores, la filtración de información confidencial a ciertos participantes o la manipulación de los resultados.
Aporte de la IA:
Monitoreo de las comunicaciones y las ofertas para detectar patrones de colusión o anomalías en el proceso de licitación.Evaluación de Propuestas y Adjudicación de Contratos: La selección de ofertas puede estar influenciada por sobornos, nepotismo o favoritismo, en lugar de basarse en criterios objetivos y transparentes.
Aporte de la IA:
Sistemas de puntuación automatizados que evalúan las propuestas basándose en criterios objetivos y transparentes.Negociación de Contratos: Cambios en los contratos durante la fase de negociación que benefician desproporcionadamente a una de las partes pueden ser un signo de corrupción.
Aporte de la IA:
Registro y análisis de las negociaciones para detectar desviaciones inusuales de los términos estándar que podrían indicar corrupción.Gestión de Contratos y Cambios Post-Adjudicación: Los cambios en los términos del contrato o en los requisitos del proyecto después de la adjudicación, especialmente si conllevan aumentos de costos significativos, pueden indicar corrupción.
Aporte de la IA:
Alertas automáticas sobre modificaciones contractuales que impliquen aumentos de costos o cambios significativos en el alcance del proyecto.Supervisión y Cumplimiento: La falta de supervisión adecuada y la no aplicación de penalizaciones por incumplimiento pueden ser señales de que hay corrupción para evitar la detección de irregularidades.
Aporte de la IA:
Sistemas de seguimiento de proyectos que utilizan datos en tiempo real para asegurar que se cumplan los hitos y los estándares de calidad.Subcontratación: La subcontratación puede ser utilizada para desviar fondos a través de empresas que están relacionadas con funcionarios públicos o para pagar sobornos.
Aporte de la IA:
Análisis de redes para identificar relaciones entre empresas y funcionarios públicos que podrían indicar conflictos de interés.
Conflictos de Interés: La participación de funcionarios públicos que tienen intereses personales en los resultados de la contratación pública es un punto crítico de corrupción.
Aporte de la IA:
Sistemas de detección de conflictos de interés que analizan las conexiones entre los individuos y las empresas que participan en la contratación.
En el campo de las compras públicas, la IA Generativa ofrece además múltiples beneficios: Mejora en la eficiencia al automatizar la detección de riesgos y reducir la carga de trabajo manual, permitiendo que los recursos humanos se centren en tareas de mayor valor. Aumenta la transparencia, ya que los sistemas de IA pueden proporcionar registros detallados y trazables de sus análisis y hallazgos, lo que a su vez puede disuadir a los actores corruptos. La IA puede ayudar a estandarizar los procesos de contratación, lo que reduce la discrecionalidad que a menudo está asociada con la corrupción.
Además, la IA generativa puede contribuir a la creación de un entorno de contratación más justo y competitivo. Al detectar y prevenir la corrupción, se asegura que las empresas legítimas y honestas tengan una oportunidad justa de ganar contratos públicos.
La Necesidad de una Estrategia Nacional de IA
Si bien la IA, en especial la IA generativa, puede contribuir de manera extraordinaria a combatir los diversos desafíos que enfrentan los países (Corrupción, cambio climático, salud, educación, agricultura, seguridad, etc.), no es menos cierto, que para aprovechar los beneficios de este recurso en su máximo potencial, se necesita algo más que sólo tecnología: se requiere de una Estrategia Nacional de IA que contribuya con la generación de políticas públicas sólidas y de inversión, para asegurar que su desarrollo vaya de la mano con las necesidades y desafíos específicos de cada país.
Desde mi perspectiva, la adopción de una estrategia regional de IA representa la opción más estratégica y beneficiosa para los países de nuestra región. Al unir esfuerzos, podríamos aprovechar las economías de escala, optimizando recursos y reduciendo significativamente el trabajo e inversión individual que esto conlleva. Esta colaboración transfronteriza no solo disminuiría costos, sino que también potenciaría la capacidad de innovación al compartir información, conocimientos y mejores prácticas.
Además, una estrategia regional de IA podría ser el inicio o la piedra angular para construir y consolidar una verdadera integración rentre los paises de la región, a menudo socavada por intereses y agendas ocultas.
Conclusión
La IA generativa es más que una solución tecnológica disruptiva; es un cambio de paradigmas en diversos ámbitos y problemas que enfrentan los países. Al adoptar esta tecnología, los países de nuestra región podrían cerrar las brechas que han sido caldo de cultivo para que la corrupción florezca. Sin embargo, para alcanzar este objetivo, se requiere un compromiso colectivo plasmado en una Estrategia Nacional de IA.
Se hace imperativo para los gobiernos de la región reconocer la importancia y trascendencia que esta tecnología tiene para su progreso y desarrollo. Su aplicación puede ayudarnos a abordar, y potencialmente superar, varios de los problemas endémicos que hasta ahora han parecido insuperables. Por lo tanto, la IA generativa se proyecta como una fuente infinita de soluciones en beneficio del progreso de las naciones.
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SERGIO VÉLEZ MALDONADO
Emprendedor | Gestión de Proyectos | Planificación Estratégica | Marketing Estratégico | Marketing Digital | Legaltech | Entusiasta de la Inteligencia Artificial y de la Innovación | Articulista en FuturIA: Bienvenidos a la Era de la Inteligencia Artificial
| Consultor | Director en FUTURIA y KARDINALIA Digital.
+ 25 años de experiencia | + 30.000 horas de experiencia en planificación estratégica, marketing estratégico y gestión y desarrollo de proyectos | + 10.000 horas de marketing digital y branding | + 5.000 horas en consultoría e investigación | + 21.000 contactos red LinkedIn a nivel iberoamericano | + 5.000 suscriptores en Newsletter LinkedIn | +100 proyectos de implementación de tecnología (Legaltech) +2500 horas en investigación y experimentación de la Inteligencia Artificial Generativa IAG.
